Автоматизация разработки — один из ключевых сценариев применения искусственного интеллекта в корпоративной среде. В каждой второй компании уже используют генеративный ИИ, чтобы писать код быстрее. На конференции мы рассмотрели готовые и кастомные решения, которые помогают автоматизировать кодинг, тестирование и поиск уязвимостей. Эксперты поделились опытом применения AI-ассистентов, обсудили результаты их внедрения и вопросы безопасности.

Авенир Воронов, директор по инновациям ООО «КОРУС Консалтинг ГК»

В рамках доклада представлены  актуальные ИИ-инструменты, которые упрощают и ускоряют процесс разработки программного обеспечения. Обсудили их применение на практике, преимущества и ограничения в реальных проектах. 

Юрий Костюков, product manager Explyt Test, компания Explyt, программист, кандидат физико-математических наук, преподаватель СПбГУ, факультет математики и компьютерных наук (МКН)

Существуют тысячи AI-инструментов, позволяющих генерировать Java тесты. Обсудили, на какие из них стоит обратить внимание, каким должен быть хороший инструмент для генерации Java тестов и насколько далека мечта от реальности.